Invaiz Blog

시스템은 사용자가 쉽게 행동할 수 있도록 복잡한 일을 단순하게 만들어야 하며, 이를 위해 불필요한 정보를 줄이고 핵심 정보만을 제공해야 한다. 즉각적인 피드백을 통해 사용자의 행동을 안내하고, 시각적으로 진행 상황을 표현하여 사용자가 자신의 상태를 직관적으로 인식하도록 돕는다. 결국, 사용하기 쉬운 시스템은 사람의 심리를 이해하고, 자연스럽게 행동하도록 유도하는 설계에서 비롯된다.

OpenAI의 오퍼레이터는 RPA와 비교할 때 비용, 확장성, 안정성에서 한계를 보인다. AI 모델의 추론 방식은 비용이 많이 들고, 확률 기반의 불안정성으로 인해 일관성을 보장하기 어렵다. RPA는 이미 성숙한 생태계를 갖추고 있으며, 기업들은 초기에는 RPA를 사용하고 고차원 의사결정에 AI를 활용하는 하이브리드 접근법을 선호하고 있다. 오퍼레이터는 혁신적이지만 현재로서는 실험적 도구에 그치고 있다.

좋은 질문은 미래 예측이 아닌 현재와 과거의 경험에 기반해야 하며, 리서처는 사용자가 느끼는 문제의 크기와 빈도를 파악해야 한다. 미래 예측형 질문은 실제 행동으로 이어지기 어렵기 때문에, 현재의 어려움과 과거의 실패 경험을 바탕으로 질문하는 것이 더 효과적이다. 이를 통해 문제를 정확히 이해하고, 해결할 의지를 평가하는 것이 중요하다.

6년 차 스타트업은 협업 시스템의 중요성을 깨닫고 여러 협업툴을 시도한 결과, 노션을 선택했다. 초기에는 잔디, 네이버 카페, 플로우 등을 사용했으나 각 툴의 한계로 인해 결국 팀의 필요에 맞는 맞춤형 시스템을 구축하게 되었다. 노션은 자유롭게 설계할 수 있어 팀의 업무 흐름과 문화에 적합한 시스템을 만들 수 있는 장점이 있다. 이를 통해 목표 달성을 시각화하고 즉각적인 피드백을 제공하여 팀의 성장과 효율성을 높이고 있다.

퍼플렉시티 코멧 브라우저는 웹페이지 맥락을 자동으로 이해하고 작업을 수행하는 혁신적인 AI 브라우저로, 사용자 명령에 따라 자동 클릭 기능을 제공하지만 AI 추론 비용으로 인해 반복 작업의 효율성이 떨어지는 한계를 가진다. 사용 경험을 통해 복잡한 작업에서의 장점이 드러났으나, 속도 문제와 비용 구조가 주요 장애물로 작용하고 있다. 경쟁자인 DIA 브라우저와 비교할 때, 코멧은 더 매력적인 선택으로 평가된다.

직감은 창의적인 아이디어를 생성하는 데 중요하지만, 이를 빠르게 검증하는 과정이 필요하다. 검증 없이 진행하면 실패 시 시간과 비용이 크게 증가할 수 있다. 인바이즈는 사용자 리서치를 통해 직감을 검증하고, 실패를 통해 배워 성장하는 것을 목표로 하고 있다. 직감과 검증의 균형이 올바른 의사결정을 돕는다.