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RPA(로봇 프로세스 자동화)는 반복적인 업무를 소프트웨어 로봇이 처리하게 하는 기술로, 업무 효율성을 높이고 전략적 업무에 집중할 수 있게 도와줍니다. RPA는 비침투적 기술로 기존 시스템을 변경하지 않고 작동하며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 도입 시에는 업무 특성과 조직 준비도를 고려해야 하며, ROI 계산이 중요합니다. AI와 결합하여 하이퍼오토메이션으로 진화하고 있으며, 중소기업과 스타트업을 위한 경량 RPA 도구까지 소개합니다.

RPA 도입 시 ROI 계산은 초기 투자 비용, 운영 비용, 숨겨진 비용을 포함해야 하며, Payback Period와 TCO 분석이 중요하다. ROI는 절감액과 초기 투자비용을 비교하여 계산하며, 적합한 프로세스를 선정하는 것이 성공적인 자동화의 핵심이다. 또한, RPA 도입 전에는 현상 분석, 개선 분석, ROI 시뮬레이션을 통해 정확한 비용과 효과를 추정해야 한다.

이커머스 업계에서 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 필수로 자리잡고 있으며, 주문 처리 속도를 3배 향상시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. RPA는 상품 소싱, 등록, 주문 수집, 발주 처리, 배송 관리 등 다양한 업무를 자동화하여 인건비 절감과 업무 효율성을 높인다. 그러나 초기 설정 부담과 플랫폼 정책 변화에 유의해야 하며, RPA 도입은 경쟁력 강화를 위한 필수 전략으로 자리잡고 있다. 작은 변화부터 시작하여 팀의 창의적 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것이 중요하다.

2023년 ChatGPT 출시 이후 노코드·로우코드 시장 성장률이 급락했지만, 2025년부터 다시 회복세를 보이고 있다. AI는 경쟁자가 아닌 성장 촉매제로 작용하며, 주요 기업들이 AI 기능을 통합하고 있다. 노코드·로우코드 플랫폼은 비개발자도 사용할 수 있는 시각적 개발 환경을 제공하며, AI와의 결합으로 혁신적인 기능이 개발되고 있다. 시장은 다양한 세그먼트로 나뉘며, AI/생성형 노코드 분야가 가장 빠르게 성장하고 있다.

웹 스크래핑과 크롤링은 인터넷에서 정보를 자동으로 수집하는 기술로, RPA에서 중요한 역할을 한다. 웹 스크래핑 시장은 2025년 5억 달러에서 2035년 20억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 웹 크롤링은 페이지를 탐색하고, 스크래핑은 특정 정보를 수집하는 방식으로 서로 다른 목적을 가진다. Python과 JavaScript는 웹 스크래핑에 많이 사용되는 언어이며, 다양한 도구들이 존재한다. 합법적이고 윤리적으로 스크래핑을 수행하는 것이 중요하며, AI 통합과 노코드 플랫폼이 미래의 주요 트렌드로 부각되고 있다.

RPA는 사용자 인터페이스를 모방하여 반복 업무를 자동화하는 소프트웨어 로봇으로, Bot Recorder, Workflow Designer, UI Interaction 등 7가지 핵심 구성요소로 이루어져 있다. RPA는 비침투적 기술로, 기존 시스템을 변경하지 않고도 자동화가 가능하며, 다양한 산업에서 도입이 가속화되고 있다. 성공적인 RPA 도입을 위해서는 프로세스 분석, 직원 참여, 변경 관리가 중요하며, RPA는 AI와 결합하여 하이퍼오토메이션 생태계의 핵심 요소로 자리잡고 있다.