AI로 일이 빨라졌다는데, 회사 이익은 왜 그대로일까요
직원은 편해졌는데 회사가 끝내는 주문은 그대로인 이유를 조사 결과로 살펴봅니다. 도입 결재 전에 일 한 건의 총비용을 재 보는 방법을 정리했습니다.
🍎 바쁘다면 알짜배기만이라도 !
- 직원이 이메일 초안을 10분 빨리 써도, 주문 확정·재고 반영·결제 확인이 그대로 남아 있으면 회사가 하루에 끝내는 주문은 늘지 않습니다.
- 글로벌 조사에서도 AI를 업무에 쓰는 응답자의 80%는 "AI로 내 일이 빨라졌다"고 답했지만, "회사 영업이익에 보탬이 됐다"는 응답은 37%였고 전년과 비슷한 수준이었습니다.
- 빨라진 효과가 일 한 건이 끝나는 곳에서야 회사 몫이 되므로, AI 비용도 일 한 건이 끝날 때까지 들어간 돈 전체로 따져야 합니다. 모델 사용료에 사람이 확인한 시간, 다시 한 일, 사고 뒤처리까지 더합니다.
직원은 빨라졌다는데 회사 이익은 그대로인 이유
영업팀 직원이 AI로 고객 이메일 초안을 10분 빨리 쓴다고 해 봅시다. 그런데 그 고객의 주문을 확정하고, 재고를 맞추고, 결제를 확인하고, 이상한 건을 따로 살피는 일은 예전과 똑같이 걸립니다.
회사가 돈을 버는 곳은 주문 한 건이 끝나는 곳입니다.
조사 결과: 생산성 향상 응답과 이익 기여 응답의 차이
2026년 8월 25일 공개된 McKinsey의 조사(97개국 1,719명, 5월 4일~6월 8일 진행)에서 AI를 업무에 쓰는 응답자의 80%는 AI가 자기 생산성을 높였다고 답했습니다. 같은 사람들에게 AI가 회사 영업이익(EBIT, 이자와 세금을 내기 전 이익)에 보탬이 됐는지 물으면 37%만 그렇다고 했습니다. 영업이익의 5% 이상이 AI 덕분이라고 답하고 의미 있는 가치까지 보고한 응답자는 6%였습니다. 37%와 6% 모두 전년과 비슷한 수준이었습니다. 수치는 이를 보도한 The Register(2026-08-25)에서 대조했습니다.
한 건 비용을 이루는 다섯 가지
그렇다면 AI를 쓴 일 한 건의 비용은 무엇을 세어야 할까요? 주문이든 정산이든 정상으로 끝난 한 건에 실제로 들어간 돈을 세어 보면 됩니다. 이것을 '한 건 비용'이라고 부르겠습니다. 다섯 가지를 모두 더한 뒤 정상으로 끝난 건수로 나눕니다.
- AI 사용료와 프로그램 이용료
- 프로그램을 실행하는 서버와 연결 비용
- 사람이 결과를 확인하고 승인한 시간(시간당 인건비를 곱해 돈으로 바꿉니다)
- 다시 한 일, 두 번 처리된 일, 잘못된 결과를 되돌린 비용
- 점검, 알림, 고장 복구, 규칙 변경에 든 비용
화면에 잘 보이지 않는 사람의 확인 시간이 AI 사용료보다 클 수 있습니다. McKinsey의 2026년 8월 24일 비용 분석은 은행 고객 응대 사례에서 AI 사용료가 변동비(건수에 따라 늘어나는 비용)의 2025%, 사람의 확인이 7075%를 차지할 수 있다고 적었습니다. 이 비율은 은행 사례의 조건이어서 다른 업종에 그대로 쓸 수는 없습니다.
AI와 규칙형 자동화의 업무별 한 건 비용
AI에는 사람의 확인과 복구 비용이 붙을 수 있어서, 같은 일이라도 AI와 정해진 규칙대로만 움직이는 자동화(RPA나 API) 중 어느 쪽의 한 건 비용이 낮은지는 일의 성격에 따라 갈립니다.
- 규칙과 예외를 미리 적을 수 있는 일은 정해진 대로만 움직이는 자동화로 충분합니다. 여기에 AI를 넣으면 사용료와 확인할 항목만 늘 수 있습니다.
- 계약서에서 조건을 찾는 일처럼 읽고 해석해야 하되 사람이 확인할 수 있는 일에는 AI를 쓸 만합니다. AI가 읽고 분류하고, 실제 입력과 확정은 정해진 자동화가 맡으며, 밖으로 나가기 전에 사람이 확인하는 순서가 안전합니다.
- 잘못된 결제처럼 되돌리기 어려운데 사람이 확인하는 단계도, 실패 뒤 복구 방법도 없는 일은 시험 삼아 보여 줄 수는 있어도 실제로 맡기면 안 됩니다. 확인 단계와 복구 방법이 없다는 사실은 AI 성능이 좋아져도 달라지지 않습니다.
조사 숫자를 국내 중소기업에 적용할 때의 한계
80%와 37%를 국내 중소기업의 예상 성과로 쓰면 안 됩니다. 이 조사는 응답자가 스스로 답한 결과를 국가별 경제 규모에 맞춰 보정한 것이어서, AI가 영업이익을 만들었다는 인과관계는 증명하지 않습니다.
결재 전 한 건 비용 산출
지금 하는 업무의 최근 정상 완료 30건과 예외 처리 30건을 한 시트에 모으면, 결재 자리에서 빠진 비용을 찾을 빠른 표본이 됩니다. 건마다 시작 시각, 끝난 시각, 사람이 쓴 시간, 다시 한 횟수, 잘못됐을 때 되돌리는 데 든 시간을 적고, 사람 시간과 시스템 비용을 더해 정상 완료 건수로 나누면 도입 전 한 건 비용이 나옵니다.
이 값을 뽑을 수 없다면 도입 뒤에 무엇과 비교할지도 정할 수 없고, 비용이 늘어도 어느 단계에서 늘었는지 찾을 수 없습니다. 이런 경우에는 AI 운영 예산을 먼저 승인하지 않아야 합니다.
