Invaiz Blog

이커머스 업계에서 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 필수로 자리잡고 있으며, 주문 처리 속도를 3배 향상시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. RPA는 상품 소싱, 등록, 주문 수집, 발주 처리, 배송 관리 등 다양한 업무를 자동화하여 인건비 절감과 업무 효율성을 높인다. 그러나 초기 설정 부담과 플랫폼 정책 변화에 유의해야 하며, RPA 도입은 경쟁력 강화를 위한 필수 전략으로 자리잡고 있다. 작은 변화부터 시작하여 팀의 창의적 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것이 중요하다.

2023년 ChatGPT 출시 이후 노코드·로우코드 시장 성장률이 급락했지만, 2025년부터 다시 회복세를 보이고 있다. AI는 경쟁자가 아닌 성장 촉매제로 작용하며, 주요 기업들이 AI 기능을 통합하고 있다. 노코드·로우코드 플랫폼은 비개발자도 사용할 수 있는 시각적 개발 환경을 제공하며, AI와의 결합으로 혁신적인 기능이 개발되고 있다. 시장은 다양한 세그먼트로 나뉘며, AI/생성형 노코드 분야가 가장 빠르게 성장하고 있다.

웹 스크래핑과 크롤링은 인터넷에서 정보를 자동으로 수집하는 기술로, RPA에서 중요한 역할을 한다. 웹 스크래핑 시장은 2025년 5억 달러에서 2035년 20억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 웹 크롤링은 페이지를 탐색하고, 스크래핑은 특정 정보를 수집하는 방식으로 서로 다른 목적을 가진다. Python과 JavaScript는 웹 스크래핑에 많이 사용되는 언어이며, 다양한 도구들이 존재한다. 합법적이고 윤리적으로 스크래핑을 수행하는 것이 중요하며, AI 통합과 노코드 플랫폼이 미래의 주요 트렌드로 부각되고 있다.

RPA는 사용자 인터페이스를 모방하여 반복 업무를 자동화하는 소프트웨어 로봇으로, Bot Recorder, Workflow Designer, UI Interaction 등 7가지 핵심 구성요소로 이루어져 있다. RPA는 비침투적 기술로, 기존 시스템을 변경하지 않고도 자동화가 가능하며, 다양한 산업에서 도입이 가속화되고 있다. 성공적인 RPA 도입을 위해서는 프로세스 분석, 직원 참여, 변경 관리가 중요하며, RPA는 AI와 결합하여 하이퍼오토메이션 생태계의 핵심 요소로 자리잡고 있다.

시스템은 사용자가 쉽게 행동할 수 있도록 복잡한 일을 단순하게 만들어야 하며, 이를 위해 불필요한 정보를 줄이고 핵심 정보만을 제공해야 한다. 즉각적인 피드백을 통해 사용자의 행동을 안내하고, 시각적으로 진행 상황을 표현하여 사용자가 자신의 상태를 직관적으로 인식하도록 돕는다. 결국, 사용하기 쉬운 시스템은 사람의 심리를 이해하고, 자연스럽게 행동하도록 유도하는 설계에서 비롯된다.

OpenAI의 오퍼레이터는 RPA와 비교할 때 비용, 확장성, 안정성에서 한계를 보인다. AI 모델의 추론 방식은 비용이 많이 들고, 확률 기반의 불안정성으로 인해 일관성을 보장하기 어렵다. RPA는 이미 성숙한 생태계를 갖추고 있으며, 기업들은 초기에는 RPA를 사용하고 고차원 의사결정에 AI를 활용하는 하이브리드 접근법을 선호하고 있다. 오퍼레이터는 혁신적이지만 현재로서는 실험적 도구에 그치고 있다.